【導讀】去除傳輸線效應該怎么做呢？有專家說到，可以使用FIR濾波器。那這個是什么原理呢？原理就是通過消除PCB走線引起的衰減，濾波器極大地提高了信號完整性。這個過程可以用示波器、離線式或硬件實現(xiàn)等方式進行。是不是很神奇？
網(wǎng)絡串行解串器(SERDES)的串行數(shù)據(jù)輸出速度已經(jīng)高達28Gbps，并且還在繼續(xù)發(fā)展。在如此高數(shù)據(jù)速率的條件下，即使很短的PCB走線也會起到傳輸線的作用，進而通過衰減和散射降低信號完整性。在芯片的焊球上監(jiān)視SERDES發(fā)送器輸出信號很難做到。通常信號會引到SMA或SMP連接器后再用示波器進行監(jiān)測。然而，信號特性會因為IC和連接器之間的傳輸線而發(fā)生改變。因此，真正的挑戰(zhàn)是在SERDES引腳處監(jiān)視信號性能，而這可以通過去除傳輸線效應來實現(xiàn)。本設計實例介紹了一種去除傳輸線的方法。
假設H(s)是走線的沖激響應，如果X(s)是輸入信號，那么從數(shù)學角度看：
Y(s)=H(s)×X(s)
X(s)=Y(s)×H-1(s)
可以將H-1(s)實現(xiàn)為有限沖激響應(FIR)濾波器，并使用MATLAB確定濾波系數(shù)(參考文章最后的文檔)。
走線的H(s)可以用網(wǎng)絡分析儀進行測量，測量的對象是Sdd21。首先需要確定FIR濾波器(hf(t))的系數(shù)，其頻率響應(Hf(s))接近上述測量的Sdd21的倒數(shù)，即Hf(s)=H-1(s)。計算濾波器系數(shù)的方法是先從特定系數(shù)開始計算頻率響應，然后計算H(s)和Hf(s)之間的幅度誤差。最后使用優(yōu)化算法改變系數(shù)，直到使和方差最小。
參考FIR_filter_design.m，nc是FIR濾波器中的系數(shù)值，drate是單位為Gbps的輸入串行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)速率。選擇合適的fs，使fs/drate為整數(shù)。這樣將定義用1個比特表示的系數(shù)值。Ncbit給出了相鄰系數(shù)間的時間差。假設N是頻率響應Hf(s)中的點數(shù)，numfpts=N/2是奈奎斯特范圍內(nèi)的頻點數(shù)。濾波器傳遞函數(shù)的奈奎斯特頻率就是fs/2。然后定義finmin到finmax的頻率范圍，這樣就可以計算這個范圍內(nèi)的幅度誤差了。
對應奈奎斯特的濾波器頻率點為：
Hz1=(k×fs)/(2×numfpts)，k=0～numpts-1
插值運算是通過計算Hz1頻率點處的Sdd21幅度完成的。將濾波系數(shù)初始化為某個值。使用freqz MATLAB函數(shù)計算濾波器的頻率響應幅度，然后確定插值后獲得的Sdd21幅度數(shù)據(jù)間的誤差。使用MATLAB fminbnd函數(shù)可以最大程度地減小和方差，最小化算法有許多實現(xiàn)方式，本文提供的代碼只是其中一種。
實驗結果
為了演示FIR濾波器的效果，使用一臺Keysight 86100D采樣示波器和一臺Tektronix的BERTScope，生成了速率為10.3125Gbps的圖案。BERTScope的輸出連接到DS0，波形存儲在示波器內(nèi)存中，如圖1所示(洋紅色)。然后將BERTScope輸出連接到PCB上的傳輸線；通道的SDD21(dB)的變化如圖2所示。將通道的輸出連接到DS0(黃線)。通道引起的衰減和散射顯著劣化了波形。在示波器的數(shù)學功能選項中有一個線性均衡器模塊，它的輸入是濾波系數(shù)。在信號路徑中插入該線性均衡器模塊，然后輸入濾波系數(shù)。該模塊的輸出用綠線表示。FIR濾波器消除了通道的ISI效應，而且恢復的波形相當完美。
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圖1：BerScope PRBS7輸出(洋紅色)；PCB走線輸出端的信號(黃色)；FIR濾波器輸出(綠色)。
圖2：PCB走線的Sdd21。
從MATLAB代碼獲得的FIR系數(shù)是：
0.766, -0.115, -0.097, -0.119, -0.090, -0.099,-0.083, -0.033, 0.028, 0.015, 0.042, 0.013, 0.024,-0.008, 0.002, -0.019, 0.000, -0.025, 0.005,-0.014, 0.011, -0.007, 0.021, -0.002, 0.014,-0.009, 0.009, -0.018, 0.003, -0.022。
本文小結
通過消除PCB走線引起的衰減，濾波器極大地提高了信號完整性。這個過程可以用示波器、離線式或硬件實現(xiàn)等方式進行。
BertScope輸出和濾波器輸出之間存在一些差異，引起這些差異的原因是：
● 第一個用戶界面(UI)中存在一些尖峰。這是濾波系數(shù)a2、a3和a4的值較大引起的。大多數(shù)高頻放大是通過這些系數(shù)完成的，因此會引起尖峰。通過修改算法可以加以糾正。
● 應該使用低通濾波(LPF)函數(shù)對H1(s)加以頻帶限制。這將形成頻帶受限的濾波器，并在整個傳遞函數(shù)上盡量減少誤差。這樣也有望減小第一個UI中的峰值。本文中的濾波器是通過定義fmin和fmax實現(xiàn)頻帶受限的，這種方法會引入一定的誤差。
● 在確定濾波器系數(shù)時沒有包含相位信號，這也會引入一定的誤差。
通過在設計算法中采取這些校正措施，可以改進濾波系數(shù)的計算。
