用于生產設備的AI單元解決方案是瑞薩電子e-AI解決方案中的第一款產品，能夠實現故障檢測和預測性維護，并可以作為一套附加設備AI單元安裝到現有的設施或機器上。它可以在一天的時間內調整好預訓練的神經網絡模型（即已完成學習的模型）；而且整個AI處理序列，即從傳感器數據收集到數據處理、分析和評估/判斷的全過程，都可以實時進行。這有助于在工廠車間盡早發現以前未注意到的微小偏差和缺陷，不僅避免了額外的工作，而且有助于通過提高產品質量等方式來提高最終產品的價值。

 

鑒于通過驗證測試已經確認了這些優化效果，瑞薩電子計劃在全球范圍內推廣該AI單元解決方案。這一計劃不僅適用于添加到現有生產設備中的e-AI解決方案類型，而且還適用于那些能夠提前部署到生產設備中的解決方案類型。瑞薩電子致力于通過擴展其e-AI解決方案產品線加速提升端點智能化，從而加速全球工廠的智能化步伐。

 

 

GE醫療（日本）日野工廠生產CT、MR和超聲波掃描等多種醫療設備。在全球約450家GE集團的生產基地中，日野工廠以其采用物聯網技術并具有高生產率而聞名，并被選為領導GE“輝煌工廠”（“Brilliant Factory”）計劃的前七大工廠之一。自1982年投產以來，該工廠一直處于領先地位。

 

[驗證測試概述]

 

在GE醫療（日本）日野工廠，將AI單元安裝在生產設備中，針對早期故障檢測及識別不合格品生產的效果進行了驗證測試。特別需要指出的是， AI單元原型嵌入了一套預先訓練好的模型，并安裝在該生產設備上。現在，通過測量從生產設備中發送出來的極其詳盡的信號波形數據，能夠觀察到過去無法掌握的生產狀態。該終端設備能夠判斷是否存在異常并且只需發送異常測試結果，因此不會增加通信的數據量。當檢測到異常波形時，系統將實時啟動警報并暫時停止生產。測試證明，通過減少不合格品，產品良率可提高至99.5%，生產力可得到顯著提高。

 

[未來發展]

 

GE醫療日本日野工廠已經確認，通過在檢測到異常時立即停止生產，能夠降低出現不合格品概率，從而大幅提高產品良率。因此，該公司現在計劃將此AI裝置應用于大規模生產制造設備。事實證明，自從日野工廠采用GE數字公司在全球范圍內針對工業應用提供的“Predix”物聯網平臺以來，已經可以通過將判斷結果實時上傳到云端,來共享生產設備的狀態。展望未來，瑞薩電子和GE 醫療（日本）將攜手合作，進一步加強瑞薩電子e-AI解決方案與Predix之間的聯系，并通過分析生產設備的長期趨勢等方式來提高生產力。

 

GE醫療（日本），日野工廠總經理藤本康三郎表示，“在我們基地中生產的許多醫療設備產品都非常昂貴，因此減少不良品數量對于改進生產而言是一個永恒的主題。在這些工作中，本次實驗所處理的產品一直以來都是依靠工廠車間工人的經驗和直覺來檢測缺陷和問題。我們感到非常滿意的是，采用瑞薩電子AI單元解決方案進行本次試驗證明，可以實現不依賴于操作人員的生產流程，并且能夠提高產品良率。我們希望繼續優化這種方法，通過大力提高生產力，從質量、交貨時間、成本等方面繼續為我們的客戶提供卓越的價值。”

 

瑞薩電子工業自動化事業部副總裁傳田明表示，“我們已經在瑞薩電子那珂工廠的半導體蝕刻工藝中采用了AI單元解決方案，并且在化學反應的異常檢測和預測性維護方面取得了顯著成果。在本次與GE醫療（日本）日野工廠開展的合作中，我們進一步在持續進行機械運動的生產機器上進行了驗證測試，不但能夠檢測到缺陷的發生，還可以與GE的工業物聯網平臺Predix保持連接，這些成果都非常重要。未來，我們希望在全球各地的制造工廠中推廣我們所有類型的e-AI解決方案，為提高我們客戶的生產效率做出貢獻。”

 

 

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