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      適用于高精度數據采集系統的模數轉換器了解一下

      發布時間:2023-01-03 來源:ADI 責任編輯:wenwei

      【導讀】市場對工業應用的需求與日俱增,數據采集系統是其中的關鍵設備。它們通常用于檢測溫度、流量、液位、壓力和其他物理量,隨后將這些物理量對應的模擬信號轉換為高分辨率的數字信息,再由軟件做進一步處理。此類系統對精度和速度的要求越來越高,這些數據采集系統由放大器電路和模數轉換器(ADC)組成,其性能對系統具有決定性的影響。


      然而,ADC的輸入驅動器也會影響整體精度,該驅動器用于緩沖和放大輸入信號。此外,還必須增加偏置信號或生成全差分信號,以覆蓋ADC的輸入電壓范圍并滿足其共模電壓要求,在此過程中不得改變原始信號。可編程增益儀表放大器(PGIA)通常用作輸入驅動器。在本文中,我們提出了一種輸入驅動器和ADC的組合,通過這種組合可以實現非常精確的轉換結果,從而構建高質量的數據采集系統。


      例如,LTC6373就是一款適用于高精度數據采集系統的PGIA,除了全差分輸出,它還具有高直流精度、低噪聲、低失真(見圖2)以及4 MHz的高帶寬,增益為1/4~16。ADC可以通過它直接驅動,因此適合許多信號調理應用。


      圖1中的電路顯示了使用LTC6373來驅動精密ADC的示例,ADC是具有1.8 MSPS的20位分辨率的AD4020。


      28.png

      圖1. 驅動精密ADC的電路示例。


      在該電路中,LTC6373在輸入端和輸出端直流耦合,因而不需要使用變壓器來驅動ADC。增益可通過引腳A2/A1/A0在0.25 V/V至16 V/V 之間進行設置。在圖1中,LTC6373采用差分輸入至差分輸出配置和±15 V對稱電源電壓?;蛘?,輸入也可以是單端輸入,而輸出仍然是差分輸出。


      在圖1中,輸出共模電壓通過VOCM引腳設置為VREF/2。這樣就可實現LTC6373的輸出電平轉換。LTC6373的每個輸出在0 V至VREF之間變化,因此在ADC輸入端有一個2× VREF幅度的差分信號。LTC6373的輸出端和ADC輸入端之間的RC網絡形成一個單極點低通濾波器,它可降低在ADC輸入端切換電容時產生的電流毛刺。同時,低通濾波器限制了寬帶噪聲。


      1669895910162951.png

      圖2. 使用LTC6373驅動AD4020的SNR(左)和THD(右)性能。


      圖2顯示LTC6373的信噪比(SNR)和總諧波失真(THD),其在整個輸入電壓范圍(10V p-p)內驅動AD4020 SAR ADC(高阻態模式)。在吞吐量為1.8 MSPS,濾波器電阻(RFILTER)為442 Ω時可獲得比較滿意的效果。在1 MSPS或0.6 MSPS時,制造商建議RFILTER為887 Ω。 


      LTC6373可驅動大多數具有差分輸入的SAR ADC,不需要另外增加 ADC驅動器。但是,在某些應用中,在LTC6373和精密ADC之間可以使用單獨的ADC驅動器來進一步提高信號鏈的線性度。


      結論


      圖1中所示的電路針對快速、高精度數據采集系統進行了優化。因此,LTC6373的出色特性有助于對傳感器輸出信號進行信號調理。借助在線工具ADI Precision Studio,特別是其中包含的ADC驅動器工具,ADI公司可以為此類放大級、濾波器和線性電路設計提供更多支持。


      LTC6373


      ●   可編程增益引腳: 


      G = 0.25,0.5,1,2,4,8,16V/V+關斷


      ●   全差分輸出

      ●   增益誤差:0.012%(最大值)

      ●   增益誤差漂移:1ppm/°C(最大值)

      ●   CMRR:103dB(最小值),(G=16)

      ●   輸入偏置電流:25pA(最大值)

      ●   輸入失調電壓:92μV(最大值),G=16

      ●   輸入失調電壓漂移:1.7μV/°C(最大值),G=16

      ●   –3dB 帶寬:4MHz,G=16

      ●   輸入噪聲密度:8nV/√Hz,G=16

      ●   壓擺率:12V/μs,G=16

      ●   可調共模輸出電壓

      ●   靜態電源電流:4.4mA

      ●   電源電壓范圍:±4.5V~±18V

      ●   額定溫度范圍為 –40°C~125°C

      ●   小型12引腳 4mm×4mm DFN (LFCSP) 封裝



      免責聲明:本文為轉載文章,轉載此文目的在于傳遞更多信息,版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題,請聯系小編進行處理。


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