本文介紹在電機控制應用中，使用sinc濾波器對∑-?編碼數據進行解調。然后，詳細探討了sinc濾波器和控制算法同步的不同方法。

 

電機驅動器制造商不斷提高其產品的性能和魯棒性。一些改進是通過采用更先進的控制算法和更高的計算能力實現的。其他改進則通過最小化反饋電路中的非理想效應來實現，比如延遲、傾斜和溫度漂移。

 

就電機控制算法的反饋而言，最關鍵的部分是相電流的測量。隨著控制性能提高，系統對時序精度、偏移/增益誤差、多反饋通道的同步等非理想效應越來越敏感。多年來，半導體公司一直致力于減少反饋信號鏈中的這些非理想效應，而且這種趨勢很可能會持續下去。ADuM7701就是為測量相電流而優化的最新一代隔離式∑-?ADC示例。雖然ADC的性能很重要，但也很可能在反饋路徑的其余部分造成非理想效應。本文不考慮ADC，主要討論反饋路徑的其余部分。雖然本文著重介紹電機控制應用，但它也適用于任何需要∑-?ADC緊密同步的其他系統。

 

ADuM7701

 

● 5 MHz 至 21 MHz 主時鐘輸入頻率

● 失調漂移與溫度：±0.6 μV/°C（最大值）

● SNR：86 dB（典型值）

● 16 位，無失碼

● 滿量程模擬輸入電壓范圍：±320 mV

● ENOB：14 位（典型值）

● IDD1：10 mA（最大值）

● 板載數字隔離器

● 工作溫度范圍：−40°C 至 +125°C

● 高共模瞬變抗擾度：150 kV/μs（最小值），VDD2= 3.3 V

● 寬體 SOIC

（1）16 引腳 SOIC_W

（2）8 引腳 SOIC_IC，爬電距離更長

 

使用∑-?ADC時的典型信號鏈如圖1所示。模擬輸入電壓通過讓相電流通過一個電阻分流器來產生。∑-?ADC將模擬信號轉換成1位數據流，并提供電氣隔離，因此ADC之后的一切都與電機相電位隔離。轉換器之后是通過濾波方式執行的解調。該濾波器將1位信號轉換為多位（M位）信號，并通過抽取過程降低數據更新速率。雖然濾波器抽取降低了數據速率，但速率通常仍然過高，無法匹配控制算法的更新速率。為了解決這個問題，我們增加了最后的降采樣階段。

 

圖1. 一種用于測量相電流的∑-?信號鏈。

 

本文假設濾波器和抽取級在FPGA中實現，并且濾波器是一個三階sinc濾波器(sinc3)

 

Sinc濾波器同步

 

∑-?ADC和sinc濾波器的缺陷在于很難在同一個時域中進行控制，并且缺少指定的采樣時刻。與具備專用的采樣保持電路的傳統ADC相比，這兩種濾波器都有一些令人擔憂的地方。不過也有辦法解決這個問題。如本節所示，將sinc濾波器與系統的其余部分同步，并在適當的時刻采樣相電流至關重要。如果未能正確做到這一點，測量結果將會大幅失真。

 

sinc濾波器的輸出并不代表該時刻∑-?ADC的輸入。相反，輸出是過去窗口期間輸入的加權平均值。這是由濾波器的脈沖響應造成的。圖2a顯示了抽取率為5時sinc3的脈沖響應。從圖中可以看出，濾波器輸出如何成為輸入序列的加權和，中間的采樣獲得較大權重，而序列開始/結束時的采樣權重較低。

 

在繼續討論之前，需要給出幾個基本定義。∑-?ADC時鐘，又稱為調制器時鐘，表示為 fmod。抽取率(DR)決定抽取頻率(fdec)，并與fmod關聯，如公式1所示：

 

 

圖2右側顯示了脈沖響應對濾波器階躍響應的影響。應用該步驟時，濾波器輸出不受影響，濾波器在3個完整的抽取周期之后達到穩定狀態。因此，sinc3濾波器的一些重要特性可以表述為：

 

● 群延遲為1.5個抽取周期

● 建立時間為3個抽取周期

 

在將濾波器與控制系統同步時，這些屬性非常重要，本文將始終會用到。

 

圖2.(a)濾波器抽取率為5的sinc濾波器脈沖響應。(b)Sinc濾波器的階躍響應以及與脈沖響應的關系。

 

在討論sinc濾波器同步之前，必須先定義輸入信號的特性。這反過來又會定義濾波器的同步特性。

 

圖3顯示了由電壓源逆變器驅動的3相永磁電機的模擬相電流。調制方式為空間矢量PWM，開關頻率為10kHz。將電機加載到5A峰值相電流和3000rpm轉速。這種設置加上3個極對數，可以得到6.67ms電氣基本周期。

 

圖3. 采用空間矢量脈寬調制時的電機相電流。

 

相電流可以看作由兩個分量組成：平均分量和開關分量。出于控制目的，僅關注電流的平均分量，因此必須完全去除開關分量。要提取平均分量，最常見的方法是對與PWM同步的信號（用于電機終端）進行采樣。如圖4所示。最上面的信號顯示相電流的開關波形，中間的信號顯示對應的逆變器相位臂的高端PWM，最下面的信號顯示來自PWM定時器的同步信號。PWM同步信號在PWM周期的開始和中間進行置位。為簡明起見，假設所有三相的占空比都是50%，意味著電流只有一個上升斜坡和一個下降斜坡。在PWM同步信號的上升沿，電流取其平均值，因此如果恰好在那一刻采樣電流，開關分量將被完全抑制。實際上，采樣保持電路相當于一個在開關頻率上具有無限衰減的濾波器。

 

圖4. 在PWM周期的起始點和中心點處測量相電流會減弱電流紋波。

 

圖5顯示了將這種采樣應用于圖3中所示波形時的結果。右側所示是實際相電流和采樣電流的波形放大圖。注意采樣保持過程如何完全消除紋波。

 

圖5.理想的相電流采樣：(a)理想的采樣相電流的基波周期，(b)相電流和采樣相電流的波形放大圖。

 

采樣電流以每單位表示，其中0A映射到0.5，全比例值為8A。選擇這個比例是為了更容易與后面的∑-?測量值進行比較。圖5所示的結果為理想場景，采樣后只剩下基波分量。因此，可以將這些數據當做比較∑-?測量值的基準值。

 

∑-?測量和混疊

 

在理想的采樣保持ADC中，由于嚴格控制采樣時刻，所以能夠提取基波分量。然而，∑-?轉換是一個連續的采樣過程，紋波分量將不可避免地成為測量的一部分。

 

在∑-?轉換中，抽取率與信噪比(SNR)之間存在密切聯系。抽取率越高，輸出的有效位數(ENOB)越多。缺點是，隨著抽取率增加，群延遲也會增加，因此設計者必須在信號分辨率和反饋鏈的延遲之間折中考量。一般來說，與控制周期相比，應將延遲保持在較小范圍。對于電機控制，典型的抽取率在128到256之間，這可以很好地平衡信噪比和群延遲。

 

在數據手冊規范中，通常使用256作為抽取率。例如，ADuM7701的ENOB為14位，抽取率為256。ENOB值如此高時，預計可以得到非常準確的測量結果。為了驗證這一點，假設圖3所示的相電流是采用∑-?ADC在20MHz時測量所得，數據流則由使用256抽取率的sinc3進行解調。結果如圖6a所示。

 

圖6. (a)sinc濾波器的輸出。(B)實際的相電流和sinc濾波器抽取輸出的波形放大圖。

 

相電流的基波分量非常明顯，但與圖5a所示的理想采樣相比，測量信號存在很大的噪聲。因此，雖然ADC和sinc濾波器本身提供了不錯的ENOB數量，但反饋信號的質量卻很差。從圖6b可以看出其原因，該圖是sinc濾波器輸出和實際的相電流的波形放大圖。注意相電流的10kHz開關分量是如何發生相移，以及幾乎未被sinc濾波器衰減。現在，假設在每個PWM周期執行一次電機控制算法，并在周期開始時讀取最新的sinc濾波器輸出。實際上，sinc濾波器的輸出會向下采樣，以匹配控制算法的更新速率。向下采樣和得到的信號在圖6b中顯示為采樣sinc輸出。圖7a顯示了按照PWM速率濾波和采樣的整個基波周期的結果。

 

圖7. (a)sinc濾波器的采樣輸出。(b)測量誤差。

 

很明顯，相電流測量失真嚴重，因此控制性能會非常差。如此，應該增加扭矩波紋，并且需要降低電流控制環路的帶寬。從理想測量值（圖5a）中減去圖7a中的測量值，就可以得到誤差（圖7b）。誤差約為原比例信號的7%，與預期的14ENOB相差甚遠。

 

這個∑-?測量和混疊場景演示了基于∑-?的非常常見的電流測量模式，以及它是如何引導設計人員得出“∑-?ADC不適合電機驅動器”這個結論的。但是，這個示例并沒有顯示出ADC本身的糟糕性能。相反，因為未能正確設置相電流測量值，所以余下信號鏈的性能欠佳。

 

ADC在幾兆赫（一般為10MHz至20Hz）下對輸入信號采樣，在抽取率為256時，sinc濾波器有效去除調制噪聲。在如此高的采樣率下，濾波器輸出中存在相電流紋波分量，在信號鏈的向下采樣級，這可能成為一個問題（見圖1）。如果紋波分量沒有充分衰減，且電機控制算法以PWM速度消耗電流反饋，則結果會因為降采樣而產生混疊。

 

根據標準采樣理論，為了避免混疊，信號在一半采樣頻率以上時必須無能量。如果對∑-?ADC輸出向下采樣至10kHz，那么5kHz或更高頻率下的噪聲將會混疊到測量值中。如圖所示，在sinc濾波器之后，信號中還存在大量10kHz開關噪聲。降低10kHz噪聲的一種方法是增加抽取率，但是這樣做會導致不可接受的長時間群延遲。我們需要采用一種不同的方法。

 

通過同步改善測量

 

上一節討論的抗混疊方法的主要問題如圖8所示。sinc濾波器的輸出在與相電流開關分量無關的某個時刻被讀取。輸出信號被讀取時，濾波器根據脈沖響應對輸入信號進行加權平均。這個加權平均值有時跨越開關波形的低點，有時跨越高點。因此，用作反饋的信號含有明顯噪聲，頻率從0Hz到PWM頻率的一半。

 

圖8. 脈沖響應與開關波形無關。

 

∑-?ADC連續采樣，sinc濾波器輸出乘以每個PWM周期的測量值（通常10到20）。由于每次測量跨越3個抽取周期，所以脈沖響應會重疊。為了簡化起見，圖8中僅顯示三個測量/脈沖響應。

 

問題的根源在于：脈沖響應沒有鎖定為電流的開關分量，而開關分量又被鎖定為PWM。解決方案是選擇抽取率，使每個PWM周期都有固定的整數抽取周期。例如，如果PWM頻率為10kHz，調制器時鐘為20MHz，抽取率為200，那么每個PWM周期正好有10個抽取周期。每個PWM周期有固定的采樣周期，脈沖響應始 終鎖定為PWM，用于反饋的測量值在PWM周期內的同一點被捕獲。采用這種同步方案的相電流測量如圖9a所示。

 

圖9.(a)脈沖響應鎖定采用PWM時，sinc濾波器的采樣輸出。(b)測量誤差。

 

顯然，將響應同步與PWM同步會產生積極的影響。噪聲會被消除，且乍一看，測量結果似乎與圖5a中的理想測量值相似。但是，用理想測量值減去∑-?測量值時，就會得出圖9b所示的誤差信號。誤差大小與圖7b中所示的值相似，但頻譜發生了變化。現在，誤差是一階諧波，相當于增益誤差。導致這種錯誤模式的原因如圖10所示。

 

圖10. 脈沖響應被鎖定為開關周期內的某個固定點。

 

雖然消除了白噪聲誤差分量，但由于測量值受到開關分量的影響，信號仍然是失真的。在圖10中，注意sinc濾波器的脈沖響應如何圍繞開關波形的峰值給出加權平均值。根據脈沖響應相對于PWM的相位，偏差的大小僅受紋波電流的大小限制。如圖3所示，紋波分量的幅值在基波周期內發生變化，基波電流峰值時紋波最高，過零點時紋波最低。因此，測量誤差為一階諧波分量。

 

為了消除一階諧波測量誤差，脈沖響應必須始終以PWM周期的起始點或中心為中心，此時相電流正好等于其平均值。圖11顯示了以開關周期的起始點為中心的脈沖響應。在這一點周圍，開關波形是對稱的，因此，通過在每一邊都有相同數量的測量點，紋波分量在這一點周圍均為零。

 

圖11. 脈沖響應鎖定為開關周期，并對準理想的測量點。

 

脈沖響應鎖定，以平均電流的時刻為中心時，測量結果如圖12a所示，測量誤差如圖12b所示。作為理想的采樣測量，該信號不存在白噪聲和增益誤差。

 

圖12. (a)脈沖響應鎖定采用PWM，且以平均電流時刻為中心時，sinc濾波器的采樣輸出。(b)測量誤差。

 

結果表明，∑-?測量值的質量不僅僅取決于抽取率。只有在無混疊時，普遍認為“增加抽取率會提高ENOB”的這種觀點才是正確的。控制濾波器相對于輸入信號的更新率和相位比抽取率更重要。例如，比較圖7（基于256的抽取率）和圖12（基于200的抽取率）。降低抽取率可顯著改善測量結果。

 

結論

 

綜上所述，實現基于∑-?的優化相電流測量值的條件如下：

 

● 三階sinc濾波器的脈沖響應時間為3個抽取周期，這意味著數據需要3個抽取周期才能通過濾波器。

● 濾波器的脈沖響應必須以平均電流時刻為中心。

● 脈沖響應的1.5個采樣周期必須在平均電流時刻之前，另外1.5個采樣周期必須在平均電流時刻之后。

● sinc濾波器在PWM周期內產生多個輸出，但只使用其中一個輸出。其余的輸出都被忽略。

 

 

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